近年來,浙江審計持續關注低收入農戶認定和到戶救助補助政策落實情況,通過扶貧專項審計,著力推進完善返貧監測和后續幫扶工作機制,精準幫扶效果明顯。2018年至2020年,該省低收入農戶人均可支配收入增速均在13%以上,遠高于同期農村居民收入增速。
2018年至2020年,浙江省審計廳在全省扶貧專項審計中發現,低收入農戶認定不夠精準,到戶救助補助存在違規發放或應享受未享受等問題。審計建議抓住當前大力推進政府數字化轉型契機,建立精準扶貧平臺,推動實現精準識別、精準幫扶。
浙江省有關主管部門采納審計建議,積極開發省扶貧數字化管理系統,完善了低收入農戶返貧監測機制、動態預警機制和部門聯動機制,對低收入農戶實行分類監測和差異化幫扶管理。
強化返貧監測,實現精準識別。依托省政府平臺,由民政部門統一開展低收入農戶認定識別,努力做到數據詳實可靠。扶貧部門按月從民政大救助信息平臺自動獲取低收入農戶數據,并在省扶貧數字化管理系統中開發應用“浙農碼”,實現低收入農戶身份信息、幫扶成效等的“一碼識別”。
強化動態預警,實現精準幫扶。應用省扶貧數字化管理系統“浙農碼”平臺,在縉云等地試點“浙農碼”小康版,可通過手機微信掃碼,實時查詢扶貧信息系統庫內人員信息和幫扶情況,全景展示低收入農戶住房、飲水、地理位置等圖片。針對“兩不愁三保障”返貧風險點,以及因災、因病、因學等臨時性困難而引起的返貧問題,分類顯示紅、黃、綠三色碼進行動態監測和預報,精準制定分類阻斷風險的幫扶舉措。
強化部門聯動,壓實幫扶責任。在省扶貧數字化管理系統中,開發應用紀檢監督模塊,層層壓實工作責任,實現全幫扶周期動態跟蹤。各地扶貧部門會同當地紀委監委部門定時填報低收入農戶幫扶信息,實時跟蹤干部的幫扶次數、幫扶時間、幫扶內容等情況,并結合實際落實農戶申報、鄉村干部走訪排查、部門入戶核查等多方參與、形式多樣的篩查預警手段,多渠道、多層次織牢織密預警監測幫扶網。(陳建軍)